JSON-LD hilft Suchmaschinen, den Inhalt einer Website besser zu verstehen. Mithilfe strukturierter Daten können beispielsweise Unternehmen, Produkte, Bewertungen und Artikel eindeutig beschrieben werden.
Ist JSON-LD für SEO notwendig? Nein. Google kann Websites auch ohne JSON-LD indexieren und ranken. Strukturierte Daten können aber zusätzliche Darstellungen in den Suchergebnissen ermöglichen, sogenannte Rich Results.
Was ist JSON-LD? Definition
JSON-LD steht für JavaScript Object Notation for Linked Data. Es handelt sich um ein auf JSON basierendes Datenformat, mit dem Informationen und ihre Beziehungen maschinenlesbar beschrieben werden.
Für die Suchmaschinenoptimierung (SEO) wird JSON-LD häufig mit dem Vokabular von Schema.org eingesetzt.
Beispielsweise lässt sich Google damit mitteilen, dass eine Seite ein Produkt beschreibt, wie hoch dessen Preis ist und ob es verfügbar ist.
Der JSON-LD-Code wird üblicherweise im HTML-head oder body hinterlegt und ist für normale Website-Besucher nicht sichtbar.
Hilft JSON-LD wirklich bei SEO?
Ja, aber nicht unmittelbar durch bessere Rankings.
Google empfiehlt JSON-LD ausdrücklich als bevorzugtes Format für strukturierte Daten.
Die wichtigsten Vorteile:
- Suchmaschinenverständnis: Inhalte und Beziehungen werden eindeutiger beschrieben.
- Rich Results: Bestimmte Suchergebnisse können um Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen oder andere Informationen erweitert werden.
- Klickrate (CTR): Auffälligere Suchergebnisse können mehr Aufmerksamkeit und Klicks erhalten.
- Datenqualität: Unternehmen, Produkte und Inhalte lassen sich einheitlich kennzeichnen.
Gibt es Statistiken zur Wirkung von JSON-LD?
Google veröffentlicht Fallstudien über Websites, die strukturierte Daten eingesetzt haben.
| Website | Beobachtetes Ergebnis |
|---|---|
| Rotten Tomatoes | 25 % höhere Klickrate bei Seiten mit strukturierten Daten |
| Nestlé | 82 % höhere Klickrate bei Rich Results gegenüber regulären Ergebnissen |
Quelle: Google Search Central. Es handelt sich um ältere Fallstudien zu strukturierten Daten allgemein, nicht ausschließlich zu JSON-LD. Die Ergebnisse sind keine allgemeingültige Erfolgsprognose und belegen keinen isolierten Rankingeffekt.
Wichtig: Google garantiert weder eine bessere Platzierung noch die Anzeige von Rich Results, selbst wenn das Markup technisch korrekt ist.
JSON-LD Beispiel: So sieht der Code aus
Eine Organisation lässt sich beispielsweise folgendermaßen auszeichnen:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Beispiel GmbH",
"url": "https://example.com/"
}
</script>
Die wichtigsten Bestandteile:
@context: Definiert das verwendete Vokabular, hier Schema.org.@type: Gibt an, was beschrieben wird, beispielsweise eine Organisation.name: Name des Unternehmens.url: Website-Adresse des Unternehmens.
Die Beispielwerte müssen durch die tatsächlichen Unternehmensdaten ersetzt werden.
Welche JSON-LD-Typen gibt es?
| Schema-Typ | Einsatzbereich |
|---|---|
Organization |
Unternehmen und Organisationen |
LocalBusiness |
Lokale Unternehmen und Standorte |
Product |
Produkte, Preise und Verfügbarkeit |
Article / BlogPosting |
Nachrichten, Ratgeber und Blogartikel |
BreadcrumbList |
Navigationspfade einer Website |
Event |
Veranstaltungen und Termine |
Recipe |
Rezepte und Kochanleitungen |
FAQPage |
Frage-Antwort-Inhalte, wobei Google die zugehörigen Rich Results stark einschränkt |
Nicht jeder Schema.org-Typ wird von Google als Rich Result unterstützt. Entscheidend sind die jeweiligen Google-Richtlinien.
Unterschied zwischen JSON, JSON-LD, Microdata und Schema.org
Diese Begriffe werden häufig verwechselt.
| Begriff | Bedeutung | Einsatz |
|---|---|---|
| JSON | Allgemeines Datenformat | Datenaustausch, APIs |
| JSON-LD | JSON-basiertes Format für verknüpfte Daten | Strukturierte Daten für Suchmaschinen |
| Microdata | Strukturierte Angaben direkt in HTML-Attributen | Alternative zu JSON-LD |
| RDFa | HTML-Attribute für semantische Daten | Alternative zu JSON-LD |
| Schema.org | Vokabular für Typen und Eigenschaften | Definiert, was die Angaben bedeuten |
Einfach erklärt: Schema.org definiert beispielsweise, was ein Produkt ist. JSON-LD beschreibt dieses Produkt in einem maschinenlesbaren Format.
Google unterstützt JSON-LD, Microdata und RDFa, empfiehlt aber überwiegend JSON-LD, weil es sich gut implementieren und pflegen lässt.
Wie kann ich JSON-LD auf meiner Website nutzen?
Ob JSON-LD bereits vorhanden ist, hängt vom verwendeten System, Theme und den installierten Erweiterungen ab.
| Website-System | Vorgehensweise |
|---|---|
| WordPress | Plugins wie Rank Math oder Yoast SEO erzeugen viele strukturierte Daten automatisch. |
| WooCommerce | Produkt-Markup prüfen und bei Bedarf über passende SEO-Erweiterungen ergänzen. |
| Shopify | Viele Themes enthalten bereits Produkt-Markup. Vor zusätzlichen Apps bestehende Daten kontrollieren. |
| Astro / HTML | JSON-LD direkt im HTML oder über Templates dynamisch einfügen. |
| Wix / andere Baukästen | SEO-Einstellungen und verfügbare Funktionen für strukturierte Daten überprüfen. |
Empfehlung: Zuerst kontrollieren, welche strukturierten Daten bereits ausgegeben werden. Mehrere Plugins oder Apps können dieselben Informationen doppelt oder widersprüchlich auszeichnen.
JSON-LD, Meta-Tags und Rich Snippets: Was ist der Unterschied?
JSON-LD wird häufig mit Meta-Tags und Rich Snippets verwechselt. Die Begriffe beschreiben jedoch unterschiedliche Dinge.
| Begriff | Funktion |
|---|---|
| Title-Tag | Liefert einen wichtigen Hinweis für den Titel in den Suchergebnissen. |
| Meta Description | Kann als Beschreibung unter dem Suchergebnis verwendet werden. |
| Open Graph / Social Meta-Tags | Beeinflussen unter anderem die Vorschau beim Teilen auf Social Media. |
| JSON-LD | Beschreibt Inhalte und deren Eigenschaften strukturiert für Maschinen. |
| Rich Snippet / Rich Result | Erweiterte Darstellung eines Suchergebnisses, die durch unterstützte strukturierte Daten ermöglicht werden kann. |
Beispiel: Ein Onlineshop hinterlegt den Preis eines Produkts über JSON-LD. Google kann diese Information auslesen und unter bestimmten Voraussetzungen im Suchergebnis anzeigen.
Die strukturierten Daten sind also die technische Grundlage. Das Rich Result ist die mögliche Darstellung.
JSON-LD überprüfen: So funktioniert es
Für die Kontrolle gibt es zwei wichtige kostenlose Tools.
1. Google Rich Results Test
Mit dem offiziellen Google Rich Results Test überprüfst du, ob deine Seite für unterstützte Rich Results geeignet ist.
Anleitung:
- Tool öffnen und Website-URL eingeben.
- Test starten.
- Erkannte strukturierte Daten ansehen.
- Fehler und Warnungen überprüfen.
- Fehler beheben und erneut testen.
Achtung: Eine erfolgreiche Prüfung garantiert nicht, dass Google Rich Results anzeigt.
2. Schema Markup Validator
Mit dem Schema Markup Validator kannst du deine strukturierten Daten unabhängig von Googles Rich-Result-Funktionen überprüfen.
Das ist besonders hilfreich bei Schema-Typen, die Google nicht als Rich Result unterstützt.
3. Google Search Console
Nach der Implementierung solltest du auch die Google Search Console überprüfen. Für bestimmte strukturierte Datentypen gibt es eigene Berichte zu erkannten Elementen und möglichen Problemen.
JSON-LD Checkliste
- Prüfen, ob bereits JSON-LD vorhanden ist.
- Passenden Schema.org-Typ auswählen.
- Nur korrekte und relevante Angaben verwenden.
- Sicherstellen, dass die Angaben zum tatsächlichen Seiteninhalt passen.
- Doppelte oder widersprüchliche Auszeichnungen vermeiden.
- Rich Results Test und Schema Markup Validator durchführen.
- Fehler korrigieren und Search Console kontrollieren.
Fazit: Ist JSON-LD für SEO notwendig?
JSON-LD ist keine Pflicht und kein direkter Ranking-Booster. Für viele Unternehmenswebsites, Blogs und insbesondere Onlineshops ist die Verwendung dennoch sinnvoll.
Strukturierte Daten können Suchmaschinen beim Verständnis helfen und zusätzliche Darstellungen in den Suchergebnissen ermöglichen.
Entscheidend ist nicht, möglichst viele Schema-Typen einzusetzen, sondern die tatsächlich vorhandenen Inhalte korrekt auszuzeichnen.
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